Google-Algorithmus: Unscharfe Bilder wieder erkennbar machen
Shortnews: Ein Traum für die Kriminaltechnik: Google hat durch die Kombination zweier neuraler Netze einen Algorithmus geschaffen, der unscharfe Bilder wieder erkennbar macht. Das ist insbesondere dann sinnvoll, wenn Kameraufnahmen bei schlechtem Licht nur sehr unauswertbare Bilder liefern.
Das ganze funktioniert über einen Trick: Das erste neurale Netz vergleicht das schlecht aufgelöste Bild (8×8) mit einem hinterlegten Archiv von höher aufgelösten Vergleichsbildern, die vorher – andersherum – heruntergereichten wurden. So erkennt Google, wie sich die Pixel verhalten. Das zweite Netz fügt dann fehlende Details zum Ausgangsbild hinzu, um ein schärferes Foto zu bekommen. Das Ganze kann dann so aussehen:
Allerdings ist die Technik noch nicht allzu genau. Es kann immer noch sein, dass das rekonstruierte Gesicht weit vom Original entfernt ist. Dennoch ist es sehr interessant zu sehen, an welchen Techniken Google alles baut – aus welchem Grund auch immer.
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7 Kommentare zu dem Artikel "Google-Algorithmus: Unscharfe Bilder wieder erkennbar machen"
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Heinz 8. Februar 2017 um 13:41 Uhr ·Knapp vorbei ist auch daneben. Durch leicht falsche Fotos können bei kriminaltechnischer Anwendung schnell die Falschen ins Schussfeld geraten.
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axel 8. Februar 2017 um 13:51 Uhr ·Satiremodus AN Ist doch egal. Wenn man einen hat ist doch okay ?
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Halb&Halb 8. Februar 2017 um 14:32 Uhr ·Dies funktioniert aber nur, wenn vorab ein ‚vergleichbares‘ Foto im Netz kursiert. Soll heißen, wenn man Google seine Daten ‚anvertraut‘ hat :))
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Devil97 8. Februar 2017 um 15:25 Uhr ·Sind schon genug da, kann bei Facebook kaufen!
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Rumgehackt 8. Februar 2017 um 16:04 Uhr ·Was mit Sicherheit mehr als genug User täglich machen. Also sollte das kein Problem darstellen.
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Halb&Halb 8. Februar 2017 um 18:37 Uhr ·Wie wahr! ?
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Pseudo 10. Februar 2017 um 06:05 Uhr ·Hätte es so verstanden, das die vergleich Bild von einer Überwachungssystem genommen werden, sprich; ist ein Video verpixelt, nimmt es die Einzel Bilder zum Vergleich. Oder irre ich?
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