{"id":80236,"date":"2017-08-28T15:15:39","date_gmt":"2017-08-28T13:15:39","guid":{"rendered":"http:\/\/www.apfelpage.de\/?p=80236"},"modified":"2017-08-28T15:12:34","modified_gmt":"2017-08-28T13:12:34","slug":"aufholjagd-hat-begonnen-apple-erzielt-achtungserfolg-bei-machine-learning-konferenz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.apfelpage.de\/news\/aufholjagd-hat-begonnen-apple-erzielt-achtungserfolg-bei-machine-learning-konferenz\/","title":{"rendered":"Aufholjagd hat begonnen: Apple erzielt Achtungserfolg bei Machine-Learning-Konferenz"},"content":{"rendered":"
Im hart umk\u00e4mpften Feld des maschinellen Lernens erzielte Apple unl\u00e4ngst einen achtbaren Erfolg. Cupertino ist hier aufgrund verschiedener Aspekte seiner Firmenpolitik etwas ins Hintertreffen geraten.<\/b><\/p>\n
Maschinelles Lernen und DeeppLearning z\u00e4hlen aktuell zu den mit am meisten gehypten Arbeitsfeldern der Informatik. Es ist hier schwer echten Fortschritt von bombastischer Marketingsprache zu unterscheiden, zumal nahezu alle bedeutenden Akteure in den verschiedensten Produkten vermeintliche Meilensteine maschinellen Lernens implementieren. Eines wurde zuletzt jedoch deutlicher: Apple drohte abgeh\u00e4ngt zu werden. Das lag vor allem daran, dass die extremen Geheimhaltungsvorschriften Apples Experten vom akademischen Austausch mit der wissenschaftlichen Gemeinde abhielten und die Arbeit f\u00fcr Cupertino so f\u00fcr viele f\u00fchrende K\u00f6pfe unattraktiv wurde. Mit verschiedenen Ma\u00dfnahmen steuerte Apple hier gegen, zuletzt wurde ein Blog eingerichtet, auf dem Softwareentwickler \u00fcber ihre Arbeit berichten k\u00f6nnen<\/a>, auf einem Niveau, das sich an Experten richtet. Nun haben Apple-Entwickler bei einer bedeutenden Fachkonferenz den Preis des besten Papers gewonnen. Die auf der \u201eConference on Computer Vision & Pattern Recognition\u201c (CVPR<\/a>) eingereichten Skripte Densely Connected Convolutional Networks<\/a>\u201c und \u201eLearning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training wurden mit dem Best Paper Award ausgezeichnet und setzten sich gegen rund 2.600 Einreichungen durch. Sie befassten sich unter anderem mit der Analyse von Bildern durch Machine-Learning-Methoden, ein zentrales Teilgebiet der Disziplin.<\/p>\n Die Erkennung, Interpretation, Kategorisierung und Beschreibung von Bildern und in weiterer Folge auch Videos stellt neben anderen Anwendungen im Bereich der Linguistik wie etwa \u00dcbersetzungsfunktionen eine Aktivit\u00e4t dar, f\u00fcr die gut trainierte neuronale Netze pr\u00e4destiniert sind.<\/p>\n SiriKit<\/p><\/div>\n Hier wurden in den letzten zehn Jahren signifikante Fortschritte erzielt. Doch die Materie ist komplex und auch f\u00fcr versierte Informatiker nicht leicht zu durchdringen. Einen soliden \u00dcberblick und Einstieg in das Thema finden Interessierte in dieser j\u00fcngst erschienenen deutschsprachigen Episode<\/a> des Wissenschaftspodcasts Omegatau<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Im hart umk\u00e4mpften Feld des maschinellen Lernens erzielte Apple unl\u00e4ngst einen achtbaren Erfolg. Cupertino ist hier aufgrund verschiedener Aspekte seiner Firmenpolitik etwas ins Hintertreffen geraten. Maschinelles Lernen und DeeppLearning z\u00e4hlen aktuell zu den mit am meisten gehypten Arbeitsfeldern der Informatik. Es ist hier schwer echten Fortschritt von bombastischer Marketingsprache zu unterscheiden, zumal nahezu alle bedeutenden … Weiterlesen …<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":68,"featured_media":78414,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","enabled":false},"version":2}},"categories":[3],"tags":[10],"appful":[],"class_list":["post-80236","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-apple","tag-siri"],"jetpack_publicize_connections":[],"yoast_head":"\nGrundlagen des Machine-Learnings<\/h2>\n